7月14日，由中国科学技术协会主办、中国岩石力学与工程学会和中国公路学会共同承办的第二十八届中国科协年会“人工智能与自然灾害监测预测预警”专题论坛在北京召开。来自国内知名高校、科研院所及行业领军企业的80余位专家学者、科研骨干及企业代表聚焦AI赋能的交通、水利、能源等重大基础设施灾害监测、预测与预警开展深度研讨，着力探索数据驱动与智能协同的防灾减灾新路径，为我国防灾减灾提供科学依据和建议，助力行业技术进步。

中国岩石力学与工程学会理事长、中国矿业大学（北京）教授、中国科学院院士何满潮，南昌大学教授、中国工程院院士周创兵，成都理工大学教授许强，东南大学教授刘松玉等专家学者，围绕交通工程智能化韧性提升、边坡强降雨致灾机制与监测预警、AI赋能滑坡防治、黄土高原滑坡灾害多尺度协同智能预警、道路安全风险溯源与韧性能力提升、岩爆能量机制实验与数值分析、山区公路地质灾害监测预警应用等核心方向作专题报告。报告环节由中国铁道科学研究院集团有限公司研究员张玉芳，中国水利水电科学研究院正高级工程师王玉杰，中国矿业大学（北京）教授刘冬桥，哈尔滨工业大学教授唐亮分阶段主持。

论坛设置非共识议题研讨环节，由河北工业大学教授、日本工程院院士陈光齐主持，参会专家围绕灾害数据资源建设与应用效能提升、灾害机理认知与智能预警模型融合应用、面向生命线工程安全韧性提升的智能监测预警体系建设等议题开展系统交流，提出了以下重点攻关方向：一是加强数据共享与标准体系建设，建立覆盖实际监测、实验模拟和数值仿真等多源数据的共享机制；二是坚持AI与灾害机理融合的发展路线，推动物理机制、数值模拟与人工智能的深度结合，提升预警的可解释性与可靠性；三是建设面向生命线工程的智能决策系统，从单一的监测预警向感知、分析、预测、决策、响应、恢复一体化方向拓展，形成覆盖灾害全过程的闭环智能决策能力。现场研讨氛围浓厚，为未来人工智能赋能自然灾害监测预测预警高质量发展路径提供了多元视角。

本次“人工智能与自然灾害监测预测预警”专题论坛系统梳理了我国AI赋能自然灾害监测预警领域的发展现状与关键瓶颈，在数据共享、机理融合、智能决策等方面确立了明确的行动共识，为推动AI技术与防灾减灾深度融合、实现灾害精准预警与有效防控、服务国家防灾减灾重大需求提供支撑。

中国岩石力学与工程学会 供稿