7月17日至19日，由中国机械工程学会主办，工业大数据与智能系统分会、东南大学联合承办的2026年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第九届大数据驱动的智能制造学术会议在南京召开。会议汇聚全国高校、科研院所及产业界的300多位专家学者，围绕工业大数据、工业大模型、具身智能、数字孪生等前沿方向开展交流，

主旨报告环节，中国工程院院士、广东工业大学教授陈新，加拿大工程院院士、香港理工大学教授张丹，北京航空航天大学教授丁希仑，西安交通大学教授雷亚国，浙江大学教授刘振宇，大连理工大学教授宋学官，东南大学教授陈云飞围绕AI赋能制造业转型升级、多模式移动操作机器人关键理论和技术、精密制造装备的摩擦学设计、大模型与智能计算驱动的产品设计仿真、高端装备智能运维大模型等方面作大会报告。

大会同步举办三场平行特邀论坛，邀请机械工程领域的9位专家，分别围绕工业软件与多智能体制造、电液伺服智能控制与工业智能调度、具身智能及手术机器人等前沿方向作专题交流分享。

会议同期开设七个主题分论坛，研讨主题包含数据驱动智能设计、生产智能管控、装备健康运维、具身人机协作等领域，来自全国各地的青年教师、硕博研究生依次进行口头汇报，围绕行业痛点、技术瓶颈、创新算法开展研讨。

中国机械工程学会 供稿