7月25日,第二十八届中国科协年会“数据高效利用与安全治理专题论坛”在中国科技会堂举办。论坛由中国科协主办、中国计算机学会承办,汇聚学术界、产业界与政策研究领域百余位专家,围绕数据要素价值释放、数据治理体系构建、安全技术路径等核心议题展开深度研讨,凝聚跨界共识,探索数据资产治理的新范式与新路径。
上午报告环节由中国计算机学会大数据专家委员会主任委员、中国科学院计算技术研究所研究员程学旗主持。中国计算机学会前理事长、中国科学院院士、北京大学教授梅宏作开场引导发言,立足数字经济国家战略阐释论坛意义,解读数据高效利用与安全治理的辩证关系,指出我国数据要素改革进入纵深阶段,亟需打通理论、制度、产业壁垒,并介绍全天研讨布局,寄语各界凝聚共识,助力数据基础制度体系完善。
西安交通大学教授、中国科学院院士徐宗本作题为《对称性,AI建模应该遵循的准则》的主旨报告,从数理底层逻辑出发,针对AI模型训练与数据应用的失衡问题,提出AI建模须恪守对称均衡准则,为数据智能技术规范发展划定理论边界,夯实数据安全与高效利用的科学根基。
随后,由电子科技大学教授夏琦主持,中国计算机学会数据治理与发展技术委员会副主任委员、清华大学教授孟庆国,国家数据发展研究院教授罗松,中国电子信息产业发展研究院首席专家吴志刚先后作特邀报告,分别围绕数据要素流通治理转型、高质量数据集供给、数据资源协同共治体系展开论述,提出适配国家数据空间建设的治理框架与实施思路。
上午圆桌对话环节由中国计算机学会数据治理与发展技术委员会副主任委员、北京邮电大学教授高志鹏主持,中国工业互联网研究院副院长田野,及三位特邀报告嘉宾结合上海先行试点与国家数据空间建设实践,从跨领域、多维度剖析发展与治理失衡的现实堵点,探索分级分类、弹性监管路径,明确政产学研协同机制,形成兼具理论高度与落地价值的行业共识。
下午议程持续围绕数据高效利用、数据安全治理两大方向开展专题研讨,数据高效利用议题由中国计算机学会青年工作委员会主任委员、北京航空航天大学教授李建欣主持。中国计算机学会大数据专家委员会副主任委员、香港科技大学(广州)讲座教授熊辉,北京理工大学教授袁野,中国计算机学会副秘书长、清华大学长聘副教授崔鹏分别就具身智能、神经符号数据系统、结构化数据通用大模型作报告。中国人民大学副教授陈旭、西安交通大学教授师斌、北京邮电大学教授邵蓥侠、中国科学院自动化研究所研究员杨小汕、北京大学研究员张文涛围绕数据合成、推理资源化等议题进行圆桌讨论。
数据安全治理议题由中国计算机学会大数据专家委员会副主任委员、中国人民大学教授窦志成主持。高志鹏、华中科技大学教授石宣化解读以数据为中心的大数据处理系统与工业数据可信流通机制。北京理工大学教授盖珂珂、山东大学教授胡鹏飞、上海交通大学教授李超、中山大学教授任文琦、北京航空航天大学教授王睿杰、内蒙古大学教授张怀文围绕数据确权、智能体价值对齐等议题进行圆桌讨论。
中国计算机学会理事、中国人民大学教授杜小勇进行了总结。他提出,国家数据局在2025年首次正式提出“数据科技”概念,应将研究重心从计算效率提升转向数据价值释放。同时,加强基础术语研究,推动核心课程建设,以此支撑我国数据科技事业的长远发展。
中国计算机学会 供稿
7月25日,第二十八届中国科协年会“数据高效利用与安全治理专题论坛”在中国科技会堂举办。论坛由中国科协主办、中国计算机学会承办,汇聚学术界、产业界与政策研究领域百余位专家,围绕数据要素价值释放、数据治理体系构建、安全技术路径等核心议题展开深度研讨,凝聚跨界共识,探索数据资产治理的新范式与新路径。
上午报告环节由中国计算机学会大数据专家委员会主任委员、中国科学院计算技术研究所研究员程学旗主持。中国计算机学会前理事长、中国科学院院士、北京大学教授梅宏作开场引导发言,立足数字经济国家战略阐释论坛意义,解读数据高效利用与安全治理的辩证关系,指出我国数据要素改革进入纵深阶段,亟需打通理论、制度、产业壁垒,并介绍全天研讨布局,寄语各界凝聚共识,助力数据基础制度体系完善。
西安交通大学教授、中国科学院院士徐宗本作题为《对称性,AI建模应该遵循的准则》的主旨报告,从数理底层逻辑出发,针对AI模型训练与数据应用的失衡问题,提出AI建模须恪守对称均衡准则,为数据智能技术规范发展划定理论边界,夯实数据安全与高效利用的科学根基。
随后,由电子科技大学教授夏琦主持,中国计算机学会数据治理与发展技术委员会副主任委员、清华大学教授孟庆国,国家数据发展研究院教授罗松,中国电子信息产业发展研究院首席专家吴志刚先后作特邀报告,分别围绕数据要素流通治理转型、高质量数据集供给、数据资源协同共治体系展开论述,提出适配国家数据空间建设的治理框架与实施思路。
上午圆桌对话环节由中国计算机学会数据治理与发展技术委员会副主任委员、北京邮电大学教授高志鹏主持,中国工业互联网研究院副院长田野,及三位特邀报告嘉宾结合上海先行试点与国家数据空间建设实践,从跨领域、多维度剖析发展与治理失衡的现实堵点,探索分级分类、弹性监管路径,明确政产学研协同机制,形成兼具理论高度与落地价值的行业共识。
下午议程持续围绕数据高效利用、数据安全治理两大方向开展专题研讨,数据高效利用议题由中国计算机学会青年工作委员会主任委员、北京航空航天大学教授李建欣主持。中国计算机学会大数据专家委员会副主任委员、香港科技大学(广州)讲座教授熊辉,北京理工大学教授袁野,中国计算机学会副秘书长、清华大学长聘副教授崔鹏分别就具身智能、神经符号数据系统、结构化数据通用大模型作报告。中国人民大学副教授陈旭、西安交通大学教授师斌、北京邮电大学教授邵蓥侠、中国科学院自动化研究所研究员杨小汕、北京大学研究员张文涛围绕数据合成、推理资源化等议题进行圆桌讨论。
数据安全治理议题由中国计算机学会大数据专家委员会副主任委员、中国人民大学教授窦志成主持。高志鹏、华中科技大学教授石宣化解读以数据为中心的大数据处理系统与工业数据可信流通机制。北京理工大学教授盖珂珂、山东大学教授胡鹏飞、上海交通大学教授李超、中山大学教授任文琦、北京航空航天大学教授王睿杰、内蒙古大学教授张怀文围绕数据确权、智能体价值对齐等议题进行圆桌讨论。
中国计算机学会理事、中国人民大学教授杜小勇进行了总结。他提出,国家数据局在2025年首次正式提出“数据科技”概念,应将研究重心从计算效率提升转向数据价值释放。同时,加强基础术语研究,推动核心课程建设,以此支撑我国数据科技事业的长远发展。
中国计算机学会 供稿