6月6日至8日，由中华中医药学会主办，中华中医药学会内科分会、北京中医药大学东直门医院、中山市中医院承办，北京中医药大学中医脑病研究院、北京中医药大学深圳医院（龙岗）共同协办的中华中医药学会内科分会2025年中医药交叉创新青年论坛在广东省中山市举办。论坛以“传承创新•数智赋能•促进交叉人才培养”为主题，吸引了来自全国各地的400余名中医药及多学科交叉领域的青年学者、临床专家和医学同仁参加。

学术报告环节，东南大学教授王进探讨了“药细胞外囊泡：传统医学的现代生物转化”研究进展，为中药研发提供新思路。北京航空航天大学教授王晓飞在“眼部影像与全身性疾病的关联研究”报告中，分享了眼组学、眼部影像联合AI技术在全身性疾病预测和早期诊断中的创新应用。四川大学华西医院教授李玲围绕“信息时代下的中医药防治脑卒中临床研究”，介绍了脑卒中智能分期、诊断，医嘱药品智能识别以及精准分析中西药联用不良反应信号的相关成果。北京中医药大学东方医院教授韩振蕴在“关注心身类疾病提高临床诊疗技巧”的报告中，强调四诊合参、神形并调和心身同治等中医人文诊疗特色能够为心身类疾病诊疗提供助力。

中山市中医院主任杨楠在“数智赋能中山市中医药防治康一体化健康服务模式建设及案例分享”报告中，展示了数智技术助力中医药在预防、治疗、康复全链条中的应用，并分享了中山市的成功实践案例。解放军总医院第五医学中心副研究员公彦栋聚焦“血液发育和疾病研究的探索”主题，分享了利用单细胞多组学技术结合生物信息学手段解析哺乳动物造血发育及血液相关疾病，尤其是在解析人类和非人灵长类免疫细胞的起源和发育方面发表的一系列前沿成果。中国中医科学院研究员陈鹏在“中医药问题导向的交叉科学技术应用”报告中，介绍了芯片与自动化学生物学平台、多类器官芯片等交叉科学技术研发平台的建设成果。

清华大学张鹏讲述了“中西医多模态网络关系推断模型探索与应用”的相关成果。北京石油化工学院卓政围绕“中医大模型开发与应用：Deepseek在中医领域的应用现状与问题”，详细介绍了Deepseek在中医药领域的应用、局限性和可能的技术突破方向。北京交通大学杨扩以“基于人工智能的临床辅助诊疗与网络医学算法研究”为题，讲述了人工智能的发展历史、技术支撑以及大模型技术。中国中医科学院广安门医院张斌龙在“基于多模态神经影像的脑病头针方案研发与效应探索”报告中，介绍了头针靶点发现的研究范式及系列成果。

本次论坛还设置了“AI赋能中医药交叉创新研究”圆桌讨论环节，围绕人工智能与中医药的深度融合，当前面临的关键瓶颈问题以及优先攻关方向等展开探讨。

中华中医药学会 供稿