8月25日，中国人工智能学会“大学生科技社团支持计划系列活动”走进中山大学，围绕人工智能与眼科医疗的交叉融合话题进行了专家报告和交流探讨。中国人工智能学会秘书长林浩哲、中山大学中山眼科中心副主任柳夏林、国家医疗器械GCP办公室主任刘冬副、中山大学眼科中心林铎儒副研究员等学会和学校代表，以及学生参加了活动。

湖南大学教务处副处长兼学生创新创业中心主任，国家杰青获得者方乐缘作“眼科图像弱监督智能处理”特邀报告，并获聘为中山大学科技社团指导教师。

方乐缘在报告中展示了眼科影像AI处理中的“弱监督学习”方法，分享了OCT图像去噪、低标注成本病灶分割、跨设备模型泛化等核心研究，目标为降低数据标注与算力依赖，推动AI在医疗场景中的普惠应用。

参会师生与方乐缘在报告后就AI技术临床转化、数据安全、算力需求、婴幼儿眼底图像处理等具体议题展开互动交流。大家一致认为医疗AI需注重算法鲁棒性与临床安全性，避免幻觉风险。还提出，多中心、多设备数据协同是未来重点，需建立标准化数据处理体系。

中国人工智能学会 供稿